TESINAS DE GRADO Ficha de Objeto Digital
Sistemas expertos para la realización de diagnóstico de trastornos neuromusculares con electromiografía
Dirección de la Tesina: Vázquez, Alejandro
Fecha de publicación: 2011
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Resumen
Español
La presente tesina desea investigar la utilización de sistemas expertos para la realización de un sistema para diagnóstico de enfermedades neuromusculares con electrometría y demostrar la factibilidad de realizar un sistema de estas características usando reglas de producción, así como también, las ventajas que esta tecnología nos brinda.
Para crear un sistema experto basado en reglas de producción, es necesario un sistema de gestión de reglas de negocio (BRMS, por las siglas en inglés de Business Rule Management System), que en este caso se propone usar Drools, el cual tiene un motor de reglas basado en inferencia de encadenamiento hacia adelante (forward chaining), más correctamente conocido como sistema de reglas de producción, usando una implementación avanzada del algoritmo Rete.
El algoritmo Rete es un algoritmo de reconocimiento de patrones eficiente para implementar un sistema de producción de reglas y es la base de diversas implementaciones más eficientes de sistemas expertos.
Drools es software libre distribuido según los términos de la licencia Apache.
Disciplinas
Tecnología Informática, de las Comunicaciones y Electrónica - Tecnología Biomédica
Descriptores
inteligencia artificial - informática - sistema experto - aplicación informática
Palabras Clave
Idioma: Español
Unidad Académica: Facultad de Ciencias Sociales y Administrativas
Derechos: Creative Commons Atribución-NoComercial 2.5 Argentina
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina.
Carrera / Título al que accede: Ingeniería en Software
Cómo citar este trabajo:
Becerra, Rodolfo Adrián. (2011). Sistemas expertos para la realización de diagnóstico de trastornos neuromusculares con electromiografía (Tesina de grado). Mendoza, Universidad del Aconcagua. Facultad de Ciencias Sociales y Administrativas. Dirección URL del documento: http://bibliotecadigital.uda.edu.ar/265. Fecha de consulta del artículo: 28/11/24.
Los contenidos de esta publicación no expresan la opinión ni criterio de la Universidad del Aconcagua, los mismos son de exclusiva responsabilidad de/los autor/es.